重新認識 GitHub Copilot：從Code Completion到 Agent Mode，打雜也能打得漂亮 🤖

今天要來介紹，為什麼筆者今年鐵人賽會把主題定成「重新認識 GitHub Copilot」。看到這張鎮樓圖，其實心裡很有感啊~ 原本以為 GitHub Copilot 就是那個「幫你補幾行程式、順手寫點註解」的小幫手，結果沒想到，等筆者忙完工作回頭一看， 它居然已經長成另一種生物了，直接從 Code Completion 進化到 Agent Mode，整個像是從史萊姆變魔王關前隊友 😆

如果你平常是開發人員、維運工程師、接需求的苦命 IT、或是常常被丟一些「這個只要改一下就好」的朋友，那這篇對你就很有用。 因為實務上最煩的，往往不是大專案，而是那種只做一次、做完就丟的雜工任務。這種工作最消耗靈魂，卻又最適合拿 Agent Mode 來練手~

🎯 為什麼筆者今年要寫這個主題？
其實這件事拖很久了，豬頭阿... 前年鐵人賽的時候，筆者原本就在最後安排要介紹 GitHub Copilot，連投影片都做好了， 還去上了保哥的幾堂課，想說這次應該穩了吧。結果呢？去年工作一忙，頭都洗了也沒空補完，等筆者再回頭看的時候， GitHub Copilot 已經不是我當初認識的那個樣子了。

最大的轉折點，就是 Agent Mode。這功能真的讓筆者眼睛一亮 😍 因為它不是單純幫你補一段 code 而已，而是可以更像一個會做事的助手，去幫你處理某些「目的明確、設計不用太精緻、結果對就好」的任務。 這種情境，在企業現場根本超多啊!!!

為什麼值得重新認識？
GitHub Copilot 已經不只是自動補字工具，它開始往「能理解任務、能協助完成整段工作」的方向走，這差很多。

誰最適合用？
接雜工需求的人、要維護舊系統的人、要快速產出一次性成果的人，真的很適合先用 Agent Mode 試看看。

🛠️ Agent Mode 到底強在哪？筆者最有感的是「打雜能力」
Agent Mode 很適合拿來做打雜。這裡的「打雜」不是貶義喔， 是那種你在工作上真的會遇到，而且常常逃不掉的事情，例如：

• 批次修改舊專案裡的一堆文字
• 把某個規則套用到整包檔案
• 整理一次性資料轉換
• 快速完成一個不值得大動干戈設計的需求

這類需求有個共同特性：通常只做一次。做完以後，未必還會再用到。那你如果還花很多時間手工設計流程、切模組、想得超完美， 老實講，成本常常不划算。這時候只要產出結果是正確的，基本上今天工作就算收工，可以去為自己省一杯咖啡的時間了~

📚 今年順便幫自己立兩個學習里程碑
既然要重新認識 GitHub Copilot，順便也幫自己設了兩個學習小目標。

第一個是 GH-300，這個算是 GitHub Copilot 相關的認證，雖然是 GitHub 提供的認證，但是掛在微軟認證頁面

第二個則是微軟新推出的 Applied Skills。這類實作型認證，筆者其實蠻有興趣的，因為它至少不是只考你背名詞， 而是比較接近「你到底會不會用」這件事。對工程師來說，這種比較實在。

💻 接著筆者拿什麼來 Demo？一個快 20 年的 ASP 老系統...
把 ASP 專案中的繁體中文，批次翻成簡體中文:

為什麼拿這個當例子？因為這案子很有故事啊。這套 ASP 程式，基本上已經快 20 年了，真的是時代的眼淚。 而且它不是別人的作品，是筆者學生時代的第一個作品... 現在回頭看，程式寫得非常爛，真的會想問當年的自己到底在寫什麼東西 😂

當時是親戚想弄一套 ERP 訂單系統，外面估價一開就是幾十萬。對學生來說那數字聽起來跟天價差不多， 筆者那時就想說，不然給我來練習好了。於是就這樣硬著頭皮做下去。沒想到一晃眼，這東西居然撐了快二十年，才驚覺自己好老阿~

老系統最可怕的，不是它舊，而是你發現當年那個亂寫的人居然是自己 😭

🔄 這個 Demo 為什麼剛好適合 Agent Mode？
這個案例其實超典型，因為它完全符合 Agent Mode 最擅長的場景：

需求很明確：把繁體翻成簡體
範圍很清楚：ASP 檔案中的文字
工作很瑣碎：一個一個改很煩
不需要重新設計整個系統：只要結果正確
這種事情如果叫筆者自己土法煉鋼去慢慢改，當然也不是做不到，但就是很浪費生命。尤其老系統檔案一多、字串一散， 人工改下去超容易漏，還可能手滑改壞。讓 Agent Mode 來幫忙處理這種批次雜工，真的合理太多。

筆者實務上的判斷標準
只要一個需求同時符合「範圍明確、邏輯單純、只求結果、重複勞動高」，筆者就會優先想： 這個有沒有機會交給 Copilot Agent Mode 先跑一輪？

🤔 筆者的心得：不是每件事都要寫得像藝術品
這也是筆者這幾年越來越有感的地方。很多人談 AI 工具時，都會卡在一個點：它產出的東西不夠完美、架構不夠優雅、code review 還是要做。 這些都沒錯，但問題是，你手上的任務真的值得你花那麼多工嗎？

如果今天是核心系統、長期維護平台、要交棒給團隊的產品，那當然該嚴謹，這沒話說。 可是如果只是一次性的雜務、舊系統的小修小補、資料整理、批次轉換，那有個能快速幫你達成目的的助手， 真的比你在那邊ㄍㄧㄥ完所有流程還實際。

筆者不是說可以無腦相信工具喔，該驗證還是要驗證；該測試還是要測試。只是以前很多「不得不自己慢慢做」的事情， 現在終於有機會先交給 Agent Mode 幫你扛掉一大段，這件事本身就很值得重新認識。

🧩 小結
Agent Mode對企業現場那種一堆零碎需求的人來說，真的是非常有感。它不見得每次都完美， 也不保證你從此變成不用上班的神仙，但至少很多煩人的打雜任務，終於有人可以幫你分攤一下了 🙂‍↕️

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